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目前在治疗线上的序贯化疗是无效的和过时的。领先的癌症遗传学专家讨论了为癌症患者选择化疗的新方法。它被称为计算处理。精准医学癌症治疗需要更好地选择化疗。数学建模选择化疗的最佳组合来治疗癌症患者。结果已在结肠癌、黑色素瘤和胰腺癌中进行了测试。Anton Titov 博士，医学博士。您在主要的医学和科学期刊《自然》上发表了一篇引人入胜的社论。它是关于一篇描述癌症治疗的化学疗法选择的数学模型的文章。您将这种选择化疗的数学方法称为计算治疗。让我引用您的文章：目前治疗癌症的常见做法是按顺序给药，从一线药物开始，如果肿瘤复发，则转为二线治疗。文章作者使用数学技术和黑色素瘤 [皮肤癌]、胰腺癌和结直肠癌患者的数据评估了这种方法的有效性。他们令人信服地证明，即使在最好的情况下，顺序治疗策略也排除了癌症治愈的任何机会，在这种情况下，没有单个突变体对两种化疗药物产生耐药性。然而，作者表明，同时结合两种或多种化疗药物可以为患者带来治愈的急需的希望。这是癌症治疗策略的一个非常重要的新兴变化。Anton Titov 博士，医学博士。我们最近已经与另一位著名的结直肠癌专家 Heinz-Josef Lenz 博士讨论了这种化疗选择结构的范式转变。请告诉我们更多关于癌症治疗和化疗选择的计算策略，包括结肠癌或黑色素瘤的治疗。最好的医院在哪里？ Martin Nowak 之间有一次出色的合作… Nowak 博士是目前在哈佛医学院的计算生物学家。他与世界领先的癌症遗传学家之一伯特·沃格尔斯坦 (Bert Vogelstein) 博士在一起。他们开始研究这个问题——我们如何改进对癌症患者化疗疗效的预测。这个想法是有很多化疗药物可以缩小肿瘤大小。但几乎总是肿瘤对化疗产生耐药性，然后又重新出现。肿瘤的分子逃逸。C. Richard Boland 博士，医学博士。是的，分子逃逸。也许原发肿瘤中 10,000 个癌细胞中的 1 个细胞是[抗药性]突变体，但如果化疗杀死了所有的竞争，而这个细胞不受化疗的影响，那么就会出现抗药性细胞克隆，治疗也不会工作了。我们都看到肿瘤的分子逃逸发生了很多次。这是一个悲惨的事件，当一个人对化疗产生初步反应时，希望这种癌症缓解能够持久。但随后肿瘤产生耐药性，我们必须尝试另一种药物。C. Richard Boland 博士，医学博士。你可能会说：为什么不一开始就使用几种化疗药物呢？你不能这样做，因为药物毒性也会增加。因此，如何结合所有这些化疗药物存在一些自然限制。而且感觉是 – 如果癌症肿瘤中有许多不同的突变，那么您可能需要使用 3 或 4 或 5 种化疗药物。这将进一步增加毒性的可能性。
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